El servicio consiste en diseñar, implementar y mantener la infraestructura de MLOps para respaldar la gestión del ciclo de vida del aprendizaje automático. Esto incluye la automatización de las canalizaciones de datos, la integración y el despliegue continuos de modelos de ML, y la garantía de la escalabilidad y la fiabilidad de la plataforma mediante servicios nativos de AWS. El servicio también implicará una estrecha colaboración con científicos de datos, ingenieros de datos y equipos de DevOps para optimizar los procesos de implementación y monitorización de modelos. […]
Fomentamos un ambiente...